在早期成功押注ChatGPT的研發(fā)公司OpenAI之后，市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，微軟在其武器庫(kù)中還擁有另一個(gè)秘密武器：自研人工智能芯片，這一芯片將為生成式AI背后的大型語(yǔ)言模型提供強(qiáng)大動(dòng)力。

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4月18日周二，據(jù)媒體援引兩位知情人士的話說(shuō)，微軟早在2019年就開始開發(fā)內(nèi)部代號(hào)為Athena的AI芯片。其中一位知情人士稱，一些微軟和OpenAI的員工已經(jīng)開始測(cè)試并使用這些芯片。微軟希望該芯片的性能優(yōu)于目前從其他供應(yīng)商處購(gòu)買的芯片，從而節(jié)省其在昂貴的AI業(yè)務(wù)上的時(shí)間和成本。其他知名科技公司，包括亞馬遜、谷歌和Facebook，也為人工智能準(zhǔn)備自研芯片。

微軟的這些芯片專為大型語(yǔ)言模型等訓(xùn)練軟件而設(shè)計(jì)。在當(dāng)前，市場(chǎng)上所使用的AI芯片幾乎全部來(lái)自英偉達(dá)，而受制于產(chǎn)能的限制，英偉達(dá)的AI芯片時(shí)常短缺而且價(jià)格昂貴，這迫使微軟等公司AI軟件所需的處理。

Forrester Research的高級(jí)云分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮給云提供商帶來(lái)了越來(lái)越大的壓力，這迫使相關(guān)廠商開發(fā)自己的芯片：

云計(jì)算公司當(dāng)然可以從英偉達(dá)那里購(gòu)買芯片，但是對(duì)谷歌、亞馬遜這樣的巨頭來(lái)說(shuō)，他們有足夠的資金來(lái)研發(fā)自己的芯片。

有評(píng)論認(rèn)為，微軟AI芯片立項(xiàng)的時(shí)機(jī)很巧，正好在微軟、OpenAI等公司培養(yǎng)的大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開始騰飛之際。兩位知情人士表示，OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人的發(fā)布讓人們興奮——據(jù)分析師估計(jì)，截至今年1月，也就是ChatGPT發(fā)布兩個(gè)月后，該機(jī)器人已經(jīng)擁有超過(guò)1億用戶——這促使微軟加快了Athena的研發(fā)和推出。

知情人士稱，微軟最早可以在明年讓Athena在公司內(nèi)部和OpenAI內(nèi)部廣泛使用。不過(guò)，其中一位知情人士表示，微軟內(nèi)部仍在爭(zhēng)論是否會(huì)向其Azure云計(jì)算服務(wù)的客戶提供這些芯片。

如果微軟確實(shí)決定向其云計(jì)算客戶提供Athena芯片，它還必須為其構(gòu)建比英偉達(dá)當(dāng)前產(chǎn)品更具吸引力的軟件，英偉達(dá)在這一領(lǐng)域已經(jīng)深耕了15年，其軟件產(chǎn)品已經(jīng)在全球廣泛被利用。

研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel估算，ChatGPT的運(yùn)營(yíng)成本為每天約70萬(wàn)美元或每次查詢0.36美分：

大部分成本來(lái)自于其所需的昂貴服務(wù)器。和英偉達(dá)的產(chǎn)品相比，Athena如果具有競(jìng)爭(zhēng)力，可以將每個(gè)芯片的成本降低三分之一。

微軟希望在他們所有的應(yīng)用程序中都使用大型語(yǔ)言模型，包括Bing、Microsoft 365和GitHub。如果采用英偉達(dá)現(xiàn)成的軟件進(jìn)行大規(guī)模部署，單是芯片這一項(xiàng)成本每年就要花費(fèi)數(shù)百億美元。

盡管微軟為其云計(jì)算業(yè)務(wù)開發(fā)的服務(wù)器芯片廣為人知，但此前并未提及其Athena芯片的存在。 其中一位知情人士說(shuō)，微軟至少有300人在為Athena工作。Patel表示，開發(fā)Athena這樣的內(nèi)部芯片的成本可能約為每年1億美元。

微軟對(duì)Athena的開發(fā)可能是微軟與英偉達(dá)合作關(guān)系中的一個(gè)敏感話題。但據(jù)直接了解該項(xiàng)目的一位人士稱，微軟并不認(rèn)為自己的AI芯片可以廣泛替代英偉達(dá)的產(chǎn)品。不過(guò)，有分析認(rèn)為，微軟的這一努力如果成功的話，也有可能幫助它在未來(lái)與英偉達(dá)的談判中更具優(yōu)勢(shì)。

知情人士還稱，微軟的AI芯片路線圖包括未來(lái)多代Athena芯片。不過(guò)，由于英偉達(dá)在這一領(lǐng)域深耕已久，即便Athena按計(jì)劃在明年投入量產(chǎn)，其制造工藝仍然比市面上最先進(jìn)的工藝落后一代。

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